تازه های تحقیق
در این مقاله، برای مقایسه ویژگیها و تفاوتهای شبیهسازی احتراق آشفته پیش آمیخته به روشهای PDF ترکیبی و RANS، یک شعله پیشآمیخته متان- هوا به دو روش مذکور شبیهسازی شد. حل عددی معادله انتقال PDF به روش مونتکارلو شبه اویلری و حل عددی معادلات RANS به روش اختلاف محدود انجام گرفت. دقت روش PDF به دلیل دقیق منظور کردن اثر واکنش شیمیایی در جریانهای احتراقی خیلی بیشتر از روش RANS است. حال آنکه برای شبیهسازی PDF زمان محاسباتی بیشتری مورد نیاز است. زمان محاسباتی مورد نیاز در شبیهسازی حاضر در روش PDF حدود 18 ساعت در مقابل زمان 20 دقیقهای مورد نیاز در روش RANS بود.
همانطور که در نتایج مشاهده شد، طول شعله پیشآمیخته پیشبینی شده در روش PDF تقریباً نصف طول پیشبینی شده در روش RANS بوده، همچنین، بیشینه دمای شعله در شبیهسازی RANS، 120 کلوین بیشتر از این دما در روش PDF به دست آمد. اختلاف دو روش در پیشبینی میدانهای متوسط نیز، در نواحی نزدیک به شعله زیاد بوده و در سایر نواحی اختلاف کمتری دیده شد.
عنوان مقاله English
نویسندگان English
A methane-air turbulent premixed flame is simulated via probability density function (PDF) and Reynolds averaged Navier-Stokes (RANS) methods. In the PDF approach, molecular mixing is modelled through the modified Curl’s model. A Monte Carlo method is used to solve the PDF transport equation. Also, the run time averaging and local time stepping procedures are incorporated to increase the accuracy and reduce the computational time of the PDF simulation. In the RANS approach, the averaged chemical reaction rate term is modeled by the eddy breakup-finite rate model. A finite difference discretization on a staggered grid is utilized to obtain the numerical solution for the RANS equations. The characteristics and differences of the two above mentioned methods, including computational time and predicted mean fields, are investigated in detail for premixed flames. It is observed that the discrepancy of the predicted mean fields between the two methods is large especially in regions near the flame. In addition, the predicted flame length by the PDF method is approximately half the flame length predicted by the RANS method.
کلیدواژهها English